今年以來(lái)，DeepSeek在全球科技界掀起巨浪，杭州“六小龍"在各自細(xì)分領(lǐng)域脫穎而出冉冉升起，AI技術(shù)以qian所未有的速度融入千行百業(yè)，成為重塑科技產(chǎn)業(yè)格局的核心變量。作為立國(guó)之本、強(qiáng)國(guó)之基，農(nóng)業(yè)也在AI的加持下迎來(lái)了轉(zhuǎn)型升級(jí)的破局時(shí)刻?！癆I+農(nóng)業(yè)"迸發(fā)出巨大潛力，成為智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要引擎，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)注入新的生機(jī)。

去年10月，《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部關(guān)于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》指出：“推進(jìn)人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域quan方位全鏈條普及應(yīng)用，加快農(nóng)業(yè)核心算法等關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)攻關(guān)。"今年年初，中央一號(hào)文件再次將“AI+農(nóng)業(yè)"列為重點(diǎn)內(nèi)容，提出要“支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，進(jìn)一步拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景"。

作為“AI+農(nóng)業(yè)"xian行者，托普云農(nóng)精研農(nóng)業(yè)AI多年，已形成9大類(lèi)53項(xiàng)成熟的算法模型與智能化應(yīng)用。面對(duì)政策引lin、產(chǎn)業(yè)驅(qū)動(dòng)的“AI+"浪潮，托普云農(nóng)以AI能力深度賦能全系列產(chǎn)品及解決方案，推動(dòng)“AI+農(nóng)業(yè)"從單點(diǎn)智能向全場(chǎng)景應(yīng)用落地，激活農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力，擘畫(huà)智慧農(nóng)業(yè)新藍(lán)圖。

一、自研植物表型AI算法，“采集+解析+挖掘"一步到位

當(dāng)前，植物表型采集分析技術(shù)融合了人工智能、機(jī)器視覺(jué)、自動(dòng)化控制、植物生理學(xué)、生物信息學(xué)等前沿學(xué)科技術(shù)，被稱(chēng)為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，而AI算法正是植物表型采集分析技術(shù)的核心。長(zhǎng)期以來(lái)，植物表型裝備與核心算法嚴(yán)重依賴(lài)進(jìn)口，成為限制我國(guó)表型研究的重要瓶頸。

以AI+表型核心算法為突破口，托普云農(nóng)集中研發(fā)力量，由首xi科學(xué)家?guī)ьI(lǐng)專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)持續(xù)攻堅(jiān)，在多模態(tài)智能識(shí)法、多尺度性狀提取、多組學(xué)關(guān)聯(lián)分析等關(guān)鍵領(lǐng)域取得重大突破?；谏疃葘W(xué)習(xí)技術(shù)，讓AI能夠準(zhǔn)確識(shí)別植物的根、莖稈、葉片、花、果實(shí)等不同部位，自動(dòng)化測(cè)量從微觀葉片氣孔水平到宏觀植株整體和群體水平的各種性狀指標(biāo)，并根據(jù)分析模型，對(duì)植物的表型-基因型-環(huán)境因子進(jìn)行多維關(guān)聯(lián)分析，實(shí)現(xiàn)“表型采集-智能解析-數(shù)據(jù)挖掘"的完整閉環(huán)。

得益于*的植物表型AI算法解析能力，托普云農(nóng)能夠針對(duì)特定作物、特定場(chǎng)景、特定表型指標(biāo)，為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)、可定制的數(shù)據(jù)解析服務(wù)，滿(mǎn)足農(nóng)/林業(yè)科研、生產(chǎn)、管理等多樣化需求。

托普云農(nóng)植物表型智能解析平臺(tái)

2025年1月，托普云農(nóng)與南京農(nóng)業(yè)大學(xué)達(dá)成戰(zhàn)略合作，共同成立“農(nóng)業(yè)生物表型產(chǎn)業(yè)研究院"。雙方將共建植物表型大數(shù)據(jù)中心，共同研發(fā)植物表型與育種人工智能大模型等，全面提升表型裝備的國(guó)產(chǎn)化自研能力，為植物表型研究與應(yīng)提供強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

二、AI賦能數(shù)智植保，糧食減損見(jiàn)實(shí)效

“蟲(chóng)口奪糧"是守護(hù)國(guó)家糧食安全的重要舉措?！都涌旖ㄔO(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)規(guī)劃（2024－2035年）》強(qiáng)調(diào)要“全面提升農(nóng)業(yè)防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)能力"，今年中央1號(hào)文件則更加細(xì)致地提出“做好農(nóng)作物病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警和統(tǒng)防統(tǒng)治"。圍繞病蟲(chóng)害防治痛點(diǎn)，托普云農(nóng)運(yùn)用AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)打造“智能檢測(cè)→研判預(yù)警→精準(zhǔn)防控"的數(shù)智植保完整閉環(huán)。

（一）智能監(jiān)測(cè)

托普云農(nóng)采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)的方法構(gòu)建了“見(jiàn)蟲(chóng)"識(shí)別模型，經(jīng)過(guò)算法的打磨和海量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，已實(shí)現(xiàn)8800余種農(nóng)、林業(yè)害蟲(chóng)、70余種病害癥狀的精準(zhǔn)識(shí)別。

托普云農(nóng)自主研發(fā)訓(xùn)練“見(jiàn)蟲(chóng)"識(shí)別模型

（二）研判預(yù)警

托普云農(nóng)將農(nóng)業(yè)AI智能體深度嵌入蟲(chóng)情分析模塊，結(jié)合作物生育期、實(shí)時(shí)氣象數(shù)據(jù)和歷史蟲(chóng)情數(shù)據(jù)，對(duì)多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合分析，顯著提升蟲(chóng)情研判的準(zhǔn)度和效率。

結(jié)合生育期、氣象、歷史蟲(chóng)情數(shù)據(jù)綜合研判

（三）精準(zhǔn)防控

托普云農(nóng)打通植保服務(wù)的“最后一公里"，結(jié)合AI語(yǔ)言大模型，通過(guò)多模態(tài)人機(jī)交互輔助植保人員分析和掌控蟲(chóng)情動(dòng)態(tài)，制定防控策略，自動(dòng)生成《智能蟲(chóng)情報(bào)告》，助力統(tǒng)防統(tǒng)治、精準(zhǔn)施藥，為糧食安全和綠色生態(tài)保駕護(hù)航。

自動(dòng)生成《智能蟲(chóng)情報(bào)告》

三、AI智能體精準(zhǔn)“把脈"，助力田間智慧管理

基于農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的深厚積累以及農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)建設(shè)的豐富實(shí)踐，托普云農(nóng)打造農(nóng)業(yè)AI智能體——“問(wèn)稷"。通過(guò)整合農(nóng)資農(nóng)技、農(nóng)事服務(wù)、農(nóng)業(yè)科研、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)等海量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，“問(wèn)稷"構(gòu)建了專(zhuān)業(yè)、系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)知識(shí)體系，并基于RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)與用戶(hù)的多模態(tài)交互。如同農(nóng)業(yè)從業(yè)者身邊的農(nóng)業(yè)AI顧問(wèn)，助力解答各類(lèi)復(fù)雜的農(nóng)業(yè)問(wèn)題。

“問(wèn)稷"解答農(nóng)業(yè)專(zhuān)業(yè)問(wèn)題

在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，托普云農(nóng)將AI智能體“問(wèn)稷"嵌入數(shù)智大田管理平臺(tái)，以AI賦能田間智慧管理?；凇疤炜盏匾惑w化"農(nóng)田感知監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的土壤、氣象、病蟲(chóng)害、作物長(zhǎng)勢(shì)等多元化農(nóng)情數(shù)據(jù)，“問(wèn)稷"能夠化身“農(nóng)田管家"，為管理者實(shí)時(shí)播報(bào)農(nóng)田狀況，并通過(guò)托普云農(nóng)自主研發(fā)的作物長(zhǎng)勢(shì)評(píng)估、生育期預(yù)測(cè)、土壤墑情、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)預(yù)警等AI算法模型為大田精準(zhǔn)把脈，提供“一田一策"的精準(zhǔn)化農(nóng)事建議。進(jìn)而聯(lián)動(dòng)水肥一體化智能灌溉、溫濕度調(diào)控等物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)節(jié)作物生長(zhǎng)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)貫穿作物生長(zhǎng)全周期的智能化田間管理。

“問(wèn)稷"賦能數(shù)智大田智慧管理

四、AI“新農(nóng)具"發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，推動(dòng)人機(jī)協(xié)同高效作業(yè)

持續(xù)探索“AI+農(nóng)業(yè)"場(chǎng)景化應(yīng)用，托普云農(nóng)發(fā)揮集成創(chuàng)新和組合創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，將AI能力與無(wú)人機(jī)、AR智能眼鏡、機(jī)器狗等新一代智能終端設(shè)備相互融合，打造了多款A(yù)I“新農(nóng)具"，顯著解放人力，提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、科研田間管理效率。

（一）無(wú)人機(jī)低空遙感系統(tǒng)

圍繞作物全生育期，通過(guò)無(wú)人機(jī)搭載的可見(jiàn)光、多光譜等技術(shù)，進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)采集，結(jié)合AI模型算法分析和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可高效監(jiān)測(cè)土地平整度、出苗率、作物長(zhǎng)勢(shì)、肥量、雜草、蟲(chóng)害、病害、產(chǎn)量等信息，并結(jié)合“問(wèn)稷"給出合理化農(nóng)事操作建議，實(shí)現(xiàn)采集自動(dòng)化、分析智能化、決策專(zhuān)業(yè)化、管理精準(zhǔn)化的目標(biāo)，幫助農(nóng)戶(hù)和企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量，同時(shí)降低資源浪費(fèi)和人力成本。

托普云農(nóng)-無(wú)人機(jī)低空遙感系統(tǒng)

（二）便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)

深度融合AI+AR+物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將可穿戴的AR智能眼鏡搭載托普云農(nóng)自研的田間作物表型AI算法，實(shí)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測(cè)和控制、病蟲(chóng)害識(shí)別、科研助手（數(shù)蟲(chóng)、作物夾角、株高、種子計(jì)數(shù)）、農(nóng)事操作等多場(chǎng)景應(yīng)用。

托普云農(nóng)-便攜式作物健康A(chǔ)R分析系統(tǒng)

佩戴眼鏡走在田間，能夠快速識(shí)別株高、葉色、病蟲(chóng)害等表型信息，評(píng)估作物生育期、長(zhǎng)勢(shì)，并提供葡萄疏果、茶葉采摘等AR指引，將農(nóng)技專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為人人可復(fù)制的“數(shù)字密碼"。還能聯(lián)動(dòng)無(wú)人機(jī)、無(wú)人農(nóng)機(jī)、卷簾設(shè)備、灌溉設(shè)備等智能設(shè)備，通過(guò)語(yǔ)音指令交互實(shí)現(xiàn)多機(jī)協(xié)同作業(yè)，精準(zhǔn)調(diào)控農(nóng)田環(huán)境。

AI賦能田間管理

（三）田間偵察兵巡檢系統(tǒng)

通過(guò)機(jī)器狗搭載可見(jiàn)光相機(jī)和*的圖像處理技術(shù)，能夠智能規(guī)劃路線(xiàn)并進(jìn)行自動(dòng)化巡田，巡田過(guò)程中對(duì)田間作物進(jìn)行病蟲(chóng)害早期篩查、環(huán)境數(shù)據(jù)采集、作物全維度表型解析等，為作物管理提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持。

托普云農(nóng)-田間偵察兵巡檢系統(tǒng)

2025是“AI+農(nóng)業(yè)"飛速落地的關(guān)鍵之年，托普云農(nóng)繼續(xù)秉持“AI+"理念，發(fā)揮全產(chǎn)品線(xiàn)及解決方案體系的AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不斷拓展AI能力在農(nóng)業(yè)各場(chǎng)景的深度應(yīng)用，提升農(nóng)業(yè)數(shù)智化水平。

未來(lái)，托普云農(nóng)將實(shí)施“農(nóng)業(yè)人工智能平臺(tái)化"戰(zhàn)略，與更多生態(tài)伙伴攜手，共同構(gòu)建覆蓋農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的AI能力底座，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化建設(shè)注入新動(dòng)能。